我们曾撰写过关于VAST Data 的AI 堆栈方法和NetApp针对 ONTAP 的 AI 架构开发项目的文章。现在，戴尔正在生产自己的综合 AI 堆栈产品，从 PowerScale 硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处理功能的Data Lakehouse。此外，还有 PowerEdge XE9712（Nvidia GB200）和 M7725（液冷 AMD Epyc）服务器以及基于 OCP 的液冷 Integrated Rack IR7000 系统，它们为其 AI 工厂产品提供计算能力和机架外壳。
戴尔基础设施解决方案集团总裁 Arthur Lewis 表示：“当今的数据中心无法满足人工智能的需求，需要高密度计算和液体冷却创新以及模块化、灵活和高效的设计。这些新系统提供了组织在快速发展的人工智能领域保持竞争力所需的性能。”
PowerScale系统实际上是带有直接连接存储的 PowerEdge 服务器，运行 OneFS 操作系统。该系统可以集群 3 到 252 个节点。PowerScale 现在支持 200 Gbps 以太网和 InfiniBand 前端网络，网络速度比以前快一倍，吞吐量最多可提高 63%。
OneFS 现在支持 61 TB QLC（4 位/单元）SSD 来提高容量，几乎是之前最大30.72 TB 驱动器容量的两倍。它还具有针对 Data Lakehouse 的元数据导出功能以及软件增强功能，可简化将元数据导出到 Elasticsearch 数据库的过程，从而提高查询效率。可以组合跨地理分布集群的元数据以提供全局视图。
Data Lakehouse 可以将这些元数据与从其他联合来源获取的其他数据相结合。它将支持 Iceberg 等开放表格格式，并将扩展为支持矢量数据库。它还将能够从文件中提取内容元数据，以增强其文件级元数据并实现全上下文搜索。
Elasticsearch 和开放格式扫描可由 Data Lakehouse 进行本地查询。目的是通过使用 SQL、向量、词汇和语义搜索数据使查询响应更加准确。
即将推出适用于 Nvidia NeMo服务和检索增强生成 (RAG) 框架的戴尔文档加载器，旨在帮助客户缩短 Data Lakehouse 数据提取时间并降低计算和 GPU 成本。
戴尔表示， Dell Data Lakehouse数据管理平台的增强功能可节省客户时间，并通过灾难恢复、自动模式发现、全面的管理 API 和自助式全栈升级改善运营。
该公司已宣布推出新服务来帮助 PowerScale-Data Lakehouse 客户，包括数据编目优化服务和数据管道实施服务。
戴尔与英特尔联合打造的生成式人工智能解决方案为人工智能部署提供了联合设计、测试、验证、预配置且灵活的平台。它们采用配备英特尔 Gaudi 3 人工智能加速器的 PowerEdge XE9680 服务器，以及戴尔存储、网络、服务和开源软件堆栈。这些解决方案旨在用于内容创建、数字助理、设计和数据创建、代码生成以及其他 GenAI 工作负载。
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