最新一代 戴尔/Dell PowerEdge R7625 服务器用于机器学习应用的优势

Principled Technologies 测量了两代 Dell PowerEdge 服务器在运行 k 均值集群和贝叶斯分析工作负载时的性能，发现升级到搭载第四代 AMD EPYC 处理器的 16G Dell PowerEdge R7625 服务器可以让组织更快地处理这些机器学习工作负载。

北卡罗来纳州达勒姆，2023 年 9 月 5 日 --( PR.com ) -- 使用机器学习算法来深入了解数据的组织可以通过使用提供更高性能处理这些工作负载的系统来获得竞争优势。您的服务器处理机器学习工作负载的速度越快，您针对新数据模型运行算法的频率就越高，这可能意味着您获得的见解更准确、更有用。为了阐明升级到最新系统的优势，Principled Technologies (PT) 使用 HiBench 基准测试套件中的两个工作负载比较了 15G Dell PowerEdge R7525 服务器和 16G Dell PowerEdge R7625 服务器的机器学习性能。

报告称，“最新一代服务器的吞吐量比上一代设备提高了 70.0%，完成 k-means 工作负载的速度快了 41.2%。” 与运行贝叶斯分类工作负载的上一代服务器相比，PowerEdge R7625 的吞吐量提高了 19.5%。

此外，该报告还指出，“进行升级的组织还可以通过降低能源/冷却成本以及整合服务器及其相关许可费用来节省资金。”

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